--- /dev/null
+# Functionaliteit
+
+## FastAPI functionaliteit
+
+**FastAPI** biedt je het volgende:
+
+### Gebaseerd op open standaarden
+
+* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank"><strong>OpenAPI</strong></a> voor het maken van API's, inclusief declaraties van <abbr title="ook bekend als: endpoints, routess">pad</abbr><abbr title="ook bekend als HTTP-methoden, zoals POST, GET, PUT, DELETE">bewerkingen</abbr>, parameters, request bodies, beveiliging, enz.
+* Automatische datamodel documentatie met <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (aangezien OpenAPI zelf is gebaseerd op JSON Schema).
+* Ontworpen op basis van deze standaarden, na zorgvuldig onderzoek. In plaats van achteraf deze laag er bovenop te bouwen.
+* Dit maakt het ook mogelijk om automatisch **clientcode te genereren** in verschillende programmeertalen.
+
+### Automatische documentatie
+
+Interactieve API-documentatie en verkenning van webgebruikersinterfaces. Aangezien dit framework is gebaseerd op OpenAPI, zijn er meerdere documentatie opties mogelijk, waarvan er standaard 2 zijn inbegrepen.
+
+* <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank"><strong>Swagger UI</strong></a>, met interactieve interface, maakt het mogelijk je API rechtstreeks vanuit de browser aan te roepen en te testen.
+
+
+
+* Alternatieve API-documentatie met <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank"><strong>ReDoc</strong></a>.
+
+
+
+### Gewoon Moderne Python
+
+Het is allemaal gebaseerd op standaard **Python type** declaraties (dankzij Pydantic). Je hoeft dus geen nieuwe syntax te leren. Het is gewoon standaard moderne Python.
+
+Als je een opfriscursus van 2 minuten nodig hebt over het gebruik van Python types (zelfs als je FastAPI niet gebruikt), bekijk dan deze korte tutorial: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Je schrijft gewoon standaard Python met types:
+
+```Python
+from datetime import date
+
+from pydantic import BaseModel
+
+# Declareer een variabele als een str
+# en krijg editorondersteuning in de functie
+def main(user_id: str):
+ return user_id
+
+
+# Een Pydantic model
+class User(BaseModel):
+ id: int
+ name: str
+ joined: date
+```
+
+Vervolgens kan je het op deze manier gebruiken:
+
+```Python
+my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")
+
+second_user_data = {
+ "id": 4,
+ "name": "Mary",
+ "joined": "2018-11-30",
+}
+
+my_second_user: User = User(**second_user_data)
+```
+
+/// info
+
+`**second_user_data` betekent:
+
+Geef de sleutels (keys) en waarden (values) van de `second_user_data` dict direct door als sleutel-waarden argumenten, gelijk aan: `User(id=4, name=“Mary”, joined=“2018-11-30”)`
+
+///
+
+### Editor-ondersteuning
+
+Het gehele framework is ontworpen om eenvoudig en intuïtief te zijn in gebruik. Alle beslissingen zijn getest op meerdere code-editors nog voordat het daadwerkelijke ontwikkelen begon, om zo de beste ontwikkelervaring te garanderen.
+
+Uit enquêtes onder Python ontwikkelaars blijkt maar al te duidelijk dat "(automatische) code aanvulling" <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">een van de meest gebruikte functionaliteiten is</a>.
+
+Het hele **FastAPI** framework is daarop gebaseerd. Automatische code aanvulling werkt overal.
+
+Je hoeft zelden terug te vallen op de documentatie.
+
+Zo kan je editor je helpen:
+
+* in <a href="https://code.visualstudio.com/" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>:
+
+
+
+* in <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a>:
+
+
+
+Je krijgt autocomletion die je voorheen misschien zelfs voor onmogelijk had gehouden. Zoals bijvoorbeeld de `price` key in een JSON body (die genest had kunnen zijn) die afkomstig is van een request.
+
+Je hoeft niet langer de verkeerde keys in te typen, op en neer te gaan tussen de documentatie, of heen en weer te scrollen om te checken of je `username` of toch `user_name` had gebruikt.
+
+### Kort
+
+Dit framework heeft voor alles verstandige **standaardinstellingen**, met overal optionele configuraties. Alle parameters kunnen worden verfijnd zodat het past bij wat je nodig hebt, om zo de API te kunnen definiëren die jij nodig hebt.
+
+Maar standaard werkt alles **“gewoon”**.
+
+### Validatie
+
+* Validatie voor de meeste (of misschien wel alle?) Python **datatypes**, inclusief:
+ * JSON objecten (`dict`).
+ * JSON array (`list`) die itemtypes definiëren.
+ * String (`str`) velden, die min en max lengtes hebben.
+ * Getallen (`int`, `float`) met min en max waarden, enz.
+
+* Validatie voor meer exotische typen, zoals:
+ * URL.
+ * E-mail.
+ * UUID.
+ * ...en anderen.
+
+Alle validatie wordt uitgevoerd door het beproefde en robuuste **Pydantic**.
+
+### Beveiliging en authenticatie
+
+Beveiliging en authenticatie is geïntegreerd. Zonder compromissen te doen naar databases of datamodellen.
+
+Alle beveiligingsschema's gedefinieerd in OpenAPI, inclusief:
+
+* HTTP Basic.
+* **OAuth2** (ook met **JWT tokens**). Bekijk de tutorial over [OAuth2 with JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
+* API keys in:
+ * Headers.
+ * Query parameters.
+ * Cookies, enz.
+
+Plus alle beveiligingsfuncties van Starlette (inclusief **sessiecookies**).
+
+Gebouwd als een herbruikbare tool met componenten die makkelijk te integreren zijn in en met je systemen, datastores, relationele en NoSQL databases, enz.
+
+### Dependency Injection
+
+FastAPI bevat een uiterst eenvoudig, maar uiterst krachtig <abbr title='ook bekend als "componenten", "bronnen", "diensten", "aanbieders"'><strong>Dependency Injection</strong></abbr> systeem.
+
+* Zelfs dependencies kunnen dependencies hebben, waardoor een hiërarchie of **“graph” van dependencies** ontstaat.
+* Allemaal **automatisch afgehandeld** door het framework.
+* Alle dependencies kunnen data nodig hebben van request, de vereiste **padoperaties veranderen** en automatische documentatie verstrekken.
+* **Automatische validatie** zelfs voor *padoperatie* parameters gedefinieerd in dependencies.
+* Ondersteuning voor complexe gebruikersauthenticatiesystemen, **databaseverbindingen**, enz.
+* **Geen compromisen** met databases, gebruikersinterfaces, enz. Maar eenvoudige integratie met ze allemaal.
+
+### Ongelimiteerde "plug-ins"
+
+Of anders gezegd, je hebt ze niet nodig, importeer en gebruik de code die je nodig hebt.
+
+Elke integratie is ontworpen om eenvoudig te gebruiken (met afhankelijkheden), zodat je een “plug-in" kunt maken in 2 regels code, met dezelfde structuur en syntax die wordt gebruikt voor je *padbewerkingen*.
+
+### Getest
+
+* 100% <abbr title="De hoeveelheid code die automatisch wordt getest">van de code is getest</abbr>.
+* 100% <abbr title="Python type annotaties, hiermee kunnen je editor en externe tools je beter ondersteunen">type geannoteerde</abbr> codebase.
+* Wordt gebruikt in productietoepassingen.
+
+## Starlette functies
+
+**FastAPI** is volledig verenigbaar met (en gebaseerd op) <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank"><strong>Starlette</strong></a>.
+
+`FastAPI` is eigenlijk een subklasse van `Starlette`. Dus als je Starlette al kent of gebruikt, zal de meeste functionaliteit op dezelfde manier werken.
+
+Met **FastAPI** krijg je alle functies van **Starlette** (FastAPI is gewoon Starlette op steroïden):
+
+* Zeer indrukwekkende prestaties. Het is <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">een van de snelste Python frameworks, vergelijkbaar met **NodeJS** en **Go**</a>.
+* **WebSocket** ondersteuning.
+* Taken in de achtergrond tijdens het proces.
+* Opstart- en afsluit events.
+* Test client gebouwd op HTTPX.
+* **CORS**, GZip, Statische bestanden, Streaming reacties.
+* **Sessie en Cookie** ondersteuning.
+* 100% van de code is getest.
+* 100% type geannoteerde codebase.
+
+## Pydantic functionaliteit
+
+**FastAPI** is volledig verenigbaar met (en gebaseerd op) Pydantic. Dus alle extra <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a> code die je nog hebt werkt ook.
+
+Inclusief externe pakketten die ook gebaseerd zijn op Pydantic, zoals <abbr title="Object-Relational Mapper">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper">ODM</abbr>s voor databases.
+
+Dit betekent ook dat je in veel gevallen het object dat je van een request krijgt **direct naar je database** kunt sturen, omdat alles automatisch wordt gevalideerd.
+
+Hetzelfde geldt ook andersom, in veel gevallen kun je dus het object dat je krijgt van de database **direct doorgeven aan de client**.
+
+Met **FastAPI** krijg je alle functionaliteit van **Pydantic** (omdat FastAPI is gebaseerd op Pydantic voor alle dataverwerking):
+
+* **Geen brainfucks**:
+ * Je hoeft geen nieuwe microtaal voor schemadefinities te leren.
+ * Als je bekend bent Python types, weet je hoe je Pydantic moet gebruiken.
+* Werkt goed samen met je **<abbr title=“Integrated Development Environment, vergelijkbaar met een code editor”>IDE</abbr>/<abbr title=“Een programma dat controleert op fouten in de code”>linter</abbr>/hersenen**:
+ * Doordat pydantic's datastructuren enkel instanties zijn van klassen, die je definieert, werkt automatische aanvulling, linting, mypy en je intuïtie allemaal goed met je gevalideerde data.
+* Valideer **complexe structuren**:
+ * Gebruik van hiërarchische Pydantic modellen, Python `typing`'s `List` en `Dict`, enz.
+ * Met validators kunnen complexe dataschema's duidelijk en eenvoudig worden gedefinieerd, gecontroleerd en gedocumenteerd als JSON Schema.
+ * Je kunt diep **geneste JSON** objecten laten valideren en annoteren.
+* **Uitbreidbaar**:
+ * Met Pydantic kunnen op maat gemaakte datatypen worden gedefinieerd of je kunt validatie uitbreiden met methoden op een model dat is ingericht met de decorator validator.
+* 100% van de code is getest.
projects / thirdparty / fastapi / fastapi.git / commitdiff
