]> git.ipfire.org Git - thirdparty/fastapi/fastapi.git/commitdiff
🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/project-generation.md` (#9243)
authorVladislav Kramorenko <85196001+Xewus@users.noreply.github.com>
Thu, 13 Apr 2023 18:00:47 +0000 (21:00 +0300)
committerGitHub <noreply@github.com>
Thu, 13 Apr 2023 18:00:47 +0000 (11:00 -0700)
docs/ru/docs/project-generation.md [new file with mode: 0644]
docs/ru/mkdocs.yml

diff --git a/docs/ru/docs/project-generation.md b/docs/ru/docs/project-generation.md
new file mode 100644 (file)
index 0000000..76253d6
--- /dev/null
@@ -0,0 +1,84 @@
+# Генераторы проектов - Шаблоны
+
+Чтобы начать работу быстрее, Вы можете использовать "генераторы проектов", в которые включены множество начальных настроек для функций безопасности, баз данных и некоторые  <dfn title="также известные как маршруты, URLы, ручки, ">эндпоинты</dfn> API.
+
+В генераторе проектов всегда будут предустановлены какие-то настройки, которые Вам следует обновить и подогнать под свои нужды, но это может быть хорошей отправной точкой для Вашего проекта.
+
+## Full Stack FastAPI PostgreSQL
+
+GitHub: <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql</a>
+
+### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Особенности
+
+* Полностью интегрирован с **Docker** (основан на Docker).
+* Развёртывается в режиме Docker Swarm.
+* Интегрирован с **Docker Compose** и оптимизирован для локальной разработки.
+* **Готовый к реальной работе** веб-сервер Python использующий Uvicorn и Gunicorn.
+* Бэкенд построен на фреймворке <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a>:
+    * **Быстрый**: Высокопроизводительный, на уровне **NodeJS** и **Go** (благодаря Starlette и Pydantic).
+    * **Интуитивно понятный**: Отличная поддержка редактора. <dfn title="также известное как автозаполнение, интеллектуальность, автозавершение">Автодополнение кода</dfn> везде. Меньше времени на отладку.
+    * **Простой**: Разработан так, чтоб быть простым в использовании и изучении. Меньше времени на чтение документации.
+    * **Лаконичный**: Минимизировано повторение кода. Каждый объявленный параметр определяет несколько функций.
+    * **Надёжный**: Получите готовый к работе код. С автоматической интерактивной документацией.
+    * **Стандартизированный**: Основан на открытых стандартах API (<a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> и <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>) и полностью совместим с ними.
+    * <a href="https://fastapi.tiangolo.com/features/" class="external-link" target="_blank">**Множество других возможностей**</a> включая автоматическую проверку и сериализацию данных, интерактивную документацию, аутентификацию с помощью OAuth2 JWT-токенов и т.д.
+* **Безопасное хранение паролей**, которые хэшируются по умолчанию.
+* Аутентификация посредством **JWT-токенов**.
+* <dfn title="Python-объекты связанные с базами данных">Модели</dfn>  **SQLAlchemy** (независящие от расширений Flask, а значит могут быть непосредственно использованы процессами Celery).
+* Базовая модель пользователя (измените или удалите её по необходимости).
+* **Alembic** для организации миграций.
+* **CORS** (Совместное использование ресурсов из разных источников).
+* **Celery**, процессы которого могут выборочно импортировать и использовать модели и код из остальной части бэкенда.
+* Тесты, на основе **Pytest**, интегрированные в Docker, чтобы Вы могли полностью проверить Ваше API, независимо от базы данных. Так как тесты запускаются в Docker, для них может создаваться новое хранилище данных каждый раз (Вы можете, по своему желанию, использовать ElasticSearch, MongoDB, CouchDB или другую СУБД, только лишь для проверки - будет ли Ваше API работать с этим хранилищем).
+* Простая интеграция Python с **Jupyter Kernels** для разработки удалённо или в Docker с расширениями похожими на Atom Hydrogen или Visual Studio Code Jupyter.
+* Фронтенд построен на фреймворке **Vue**:
+    * Сгенерирован с помощью Vue CLI.
+    * Поддерживает **аутентификацию с помощью JWT-токенов**.
+    * Страница логина.
+    * Перенаправление на страницу главной панели мониторинга после логина.
+    * Главная страница мониторинга с возможностью создания и изменения пользователей.
+    * Пользователь может изменять свои данные.
+    * **Vuex**.
+    * **Vue-router**.
+    * **Vuetify** для конструирования красивых компонентов страниц.
+    * **TypeScript**.
+    * Сервер Docker основан на **Nginx** (настроен для удобной работы с Vue-router).
+    * Многоступенчатая сборка Docker, то есть Вам не нужно сохранять или коммитить скомпилированный код.
+    * Тесты фронтенда запускаются во время сборки (можно отключить).
+    * Сделан настолько модульно, насколько возможно, поэтому работает "из коробки", но Вы можете повторно сгенерировать фронтенд с помощью Vue CLI или создать то, что Вам нужно и повторно использовать то, что захотите.
+* **PGAdmin** для СУБД PostgreSQL, которые легко можно заменить на PHPMyAdmin и MySQL.
+* **Flower** для отслеживания работы Celery.
+* Балансировка нагрузки между фронтендом и бэкендом с помощью **Traefik**, а значит, Вы можете расположить их на одном домене, разделив url-пути, так как они обслуживаются разными контейнерами.
+* Интеграция с Traefik включает автоматическую генерацию сертификатов Let's Encrypt для поддержки протокола **HTTPS**.
+* GitLab **CI** (непрерывная интеграция), которая включает тестирование фронтенда и бэкенда.
+
+## Full Stack FastAPI Couchbase
+
+GitHub: <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase</a>
+
+⚠️ **ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ** ⚠️
+
+Если Вы начинаете новый проект, ознакомьтесь с представленными здесь альтернативами.
+
+Например, генератор проектов <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql" class="external-link" target="_blank">Full Stack FastAPI PostgreSQL</a> может быть более подходящей альтернативой, так как он активно поддерживается и используется. И он включает в себя все новые возможности и улучшения.
+
+Но никто не запрещает Вам использовать генератор с СУБД Couchbase, возможно, он всё ещё работает нормально. Или у Вас уже есть проект, созданный с помощью этого генератора ранее, и Вы, вероятно, уже обновили его в соответствии со своими потребностями.
+
+Вы можете прочитать о нём больше в документации соответствующего репозитория.
+
+## Full Stack FastAPI MongoDB
+
+...может быть когда-нибудь появится, в зависимости от наличия у меня свободного времени и прочих факторов. 😅 🎉
+
+## Модели машинного обучения на основе spaCy и FastAPI
+
+GitHub: <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>
+
+### Модели машинного обучения на основе spaCy и FastAPI - Особенности
+
+* Интеграция с моделями **spaCy** NER.
+* Встроенный формат запросов к **когнитивному поиску Azure**.
+* **Готовый к реальной работе** веб-сервер Python использующий Uvicorn и Gunicorn.
+* Встроенное развёртывание на основе **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD.
+* **Многоязычность**. Лёгкий выбор одного из встроенных в spaCy языков во время настройки проекта.
+* **Легко подключить** модели из других фреймворков (Pytorch, Tensorflow) не ограничиваясь spaCy.
index 5b038e2b745ecc51625ff9becaef16dcee9fab21..bd5d3977cf9057d928cfa8cbe47868bbd2d2160a 100644 (file)
@@ -73,6 +73,7 @@ nav:
 - Развёртывание:
   - deployment/index.md
   - deployment/versions.md
+- project-generation.md
 - history-design-future.md
 - external-links.md
 - benchmarks.md