From: Vladislav Kramorenko <85196001+Xewus@users.noreply.github.com> Date: Thu, 13 Apr 2023 18:00:47 +0000 (+0300) Subject: 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/project-generation.md` (#9243) X-Git-Tag: 0.95.1~35 X-Git-Url: http://git.ipfire.org/?a=commitdiff_plain;h=dafce52bc7b01c1522f43e38abd1c2953d764595;p=thirdparty%2Ffastapi%2Ffastapi.git 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/project-generation.md` (#9243) --- diff --git a/docs/ru/docs/project-generation.md b/docs/ru/docs/project-generation.md new file mode 100644 index 0000000000..76253d6f2f --- /dev/null +++ b/docs/ru/docs/project-generation.md @@ -0,0 +1,84 @@ +# Генераторы проектов - Шаблоны + +Чтобы начать работу быстрее, Вы можете использовать "генераторы проектов", в которые включены множество начальных настроек для функций безопасности, баз данных и некоторые эндпоинты API. + +В генераторе проектов всегда будут предустановлены какие-то настройки, которые Вам следует обновить и подогнать под свои нужды, но это может быть хорошей отправной точкой для Вашего проекта. + +## Full Stack FastAPI PostgreSQL + +GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql + +### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Особенности + +* Полностью интегрирован с **Docker** (основан на Docker). +* Развёртывается в режиме Docker Swarm. +* Интегрирован с **Docker Compose** и оптимизирован для локальной разработки. +* **Готовый к реальной работе** веб-сервер Python использующий Uvicorn и Gunicorn. +* Бэкенд построен на фреймворке **FastAPI**: + * **Быстрый**: Высокопроизводительный, на уровне **NodeJS** и **Go** (благодаря Starlette и Pydantic). + * **Интуитивно понятный**: Отличная поддержка редактора. Автодополнение кода везде. Меньше времени на отладку. + * **Простой**: Разработан так, чтоб быть простым в использовании и изучении. Меньше времени на чтение документации. + * **Лаконичный**: Минимизировано повторение кода. Каждый объявленный параметр определяет несколько функций. + * **Надёжный**: Получите готовый к работе код. С автоматической интерактивной документацией. + * **Стандартизированный**: Основан на открытых стандартах API (OpenAPI и JSON Schema) и полностью совместим с ними. + * **Множество других возможностей** включая автоматическую проверку и сериализацию данных, интерактивную документацию, аутентификацию с помощью OAuth2 JWT-токенов и т.д. +* **Безопасное хранение паролей**, которые хэшируются по умолчанию. +* Аутентификация посредством **JWT-токенов**. +* Модели **SQLAlchemy** (независящие от расширений Flask, а значит могут быть непосредственно использованы процессами Celery). +* Базовая модель пользователя (измените или удалите её по необходимости). +* **Alembic** для организации миграций. +* **CORS** (Совместное использование ресурсов из разных источников). +* **Celery**, процессы которого могут выборочно импортировать и использовать модели и код из остальной части бэкенда. +* Тесты, на основе **Pytest**, интегрированные в Docker, чтобы Вы могли полностью проверить Ваше API, независимо от базы данных. Так как тесты запускаются в Docker, для них может создаваться новое хранилище данных каждый раз (Вы можете, по своему желанию, использовать ElasticSearch, MongoDB, CouchDB или другую СУБД, только лишь для проверки - будет ли Ваше API работать с этим хранилищем). +* Простая интеграция Python с **Jupyter Kernels** для разработки удалённо или в Docker с расширениями похожими на Atom Hydrogen или Visual Studio Code Jupyter. +* Фронтенд построен на фреймворке **Vue**: + * Сгенерирован с помощью Vue CLI. + * Поддерживает **аутентификацию с помощью JWT-токенов**. + * Страница логина. + * Перенаправление на страницу главной панели мониторинга после логина. + * Главная страница мониторинга с возможностью создания и изменения пользователей. + * Пользователь может изменять свои данные. + * **Vuex**. + * **Vue-router**. + * **Vuetify** для конструирования красивых компонентов страниц. + * **TypeScript**. + * Сервер Docker основан на **Nginx** (настроен для удобной работы с Vue-router). + * Многоступенчатая сборка Docker, то есть Вам не нужно сохранять или коммитить скомпилированный код. + * Тесты фронтенда запускаются во время сборки (можно отключить). + * Сделан настолько модульно, насколько возможно, поэтому работает "из коробки", но Вы можете повторно сгенерировать фронтенд с помощью Vue CLI или создать то, что Вам нужно и повторно использовать то, что захотите. +* **PGAdmin** для СУБД PostgreSQL, которые легко можно заменить на PHPMyAdmin и MySQL. +* **Flower** для отслеживания работы Celery. +* Балансировка нагрузки между фронтендом и бэкендом с помощью **Traefik**, а значит, Вы можете расположить их на одном домене, разделив url-пути, так как они обслуживаются разными контейнерами. +* Интеграция с Traefik включает автоматическую генерацию сертификатов Let's Encrypt для поддержки протокола **HTTPS**. +* GitLab **CI** (непрерывная интеграция), которая включает тестирование фронтенда и бэкенда. + +## Full Stack FastAPI Couchbase + +GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase + +⚠️ **ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ** ⚠️ + +Если Вы начинаете новый проект, ознакомьтесь с представленными здесь альтернативами. + +Например, генератор проектов Full Stack FastAPI PostgreSQL может быть более подходящей альтернативой, так как он активно поддерживается и используется. И он включает в себя все новые возможности и улучшения. + +Но никто не запрещает Вам использовать генератор с СУБД Couchbase, возможно, он всё ещё работает нормально. Или у Вас уже есть проект, созданный с помощью этого генератора ранее, и Вы, вероятно, уже обновили его в соответствии со своими потребностями. + +Вы можете прочитать о нём больше в документации соответствующего репозитория. + +## Full Stack FastAPI MongoDB + +...может быть когда-нибудь появится, в зависимости от наличия у меня свободного времени и прочих факторов. 😅 🎉 + +## Модели машинного обучения на основе spaCy и FastAPI + +GitHub: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi + +### Модели машинного обучения на основе spaCy и FastAPI - Особенности + +* Интеграция с моделями **spaCy** NER. +* Встроенный формат запросов к **когнитивному поиску Azure**. +* **Готовый к реальной работе** веб-сервер Python использующий Uvicorn и Gunicorn. +* Встроенное развёртывание на основе **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD. +* **Многоязычность**. Лёгкий выбор одного из встроенных в spaCy языков во время настройки проекта. +* **Легко подключить** модели из других фреймворков (Pytorch, Tensorflow) не ограничиваясь spaCy. diff --git a/docs/ru/mkdocs.yml b/docs/ru/mkdocs.yml index 5b038e2b74..bd5d3977cf 100644 --- a/docs/ru/mkdocs.yml +++ b/docs/ru/mkdocs.yml @@ -73,6 +73,7 @@ nav: - Развёртывание: - deployment/index.md - deployment/versions.md +- project-generation.md - history-design-future.md - external-links.md - benchmarks.md