🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md` (#10132)

Co-authored-by: ArtemKhymenko <ak@workconsult.ua>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Rostyslav <rostik1410@users.noreply.github.com>

diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md b/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644 (file)
index 0000000..d660447
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+# JSON Compatible Encoder
+
+Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) в щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list`, і т. д.).
+
+Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.
+
+Для цього, **FastAPI** надає `jsonable_encoder()` функцію.
+
+## Використання `jsonable_encoder`
+
+Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.
+
+Наприклад, вона не приймає об'єкти типу `datetime`, оскільки вони не сумісні з JSON.
+
+Отже, об'єкт типу `datetime` потрібно перетворити в рядок `str`, який містить дані в <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO форматі</a>.
+
+Тим самим способом ця база даних не прийматиме об'єкт типу Pydantic model (об'єкт з атрибутами), а лише `dict`.
+
+Ви можете використовувати `jsonable_encoder` для цього.
+
+Вона приймає об'єкт, такий як Pydantic model, і повертає його версію, сумісну з JSON:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="4  21"
+    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.6+"
+
+    ```Python hl_lines="5  22"
+    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
+    ```
+
+У цьому прикладі вона конвертує Pydantic model у `dict`, а `datetime` у `str`.
+
+Результат виклику цієї функції - це щось, що можна кодувати з використанням стандарту Python <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.
+
+Вона не повертає велику строку `str`, яка містить дані у форматі JSON (як строка). Вона повертає стандартну структуру даних Python (наприклад `dict`) із значеннями та підзначеннями, які є сумісними з JSON.
+
+!!! Примітка
+    `jsonable_encoder` фактично використовується **FastAPI** внутрішньо для перетворення даних. Проте вона корисна в багатьох інших сценаріях.

diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644 (file)
index 0000000..ba75ee6
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,130 @@
+# Додаткові типи даних
+
+До цього часу, ви використовували загальнопоширені типи даних, такі як:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+Але можна також використовувати більш складні типи даних.
+
+І ви все ще матимете ті ж можливості, які були показані до цього:
+
+* Чудова підтримка редактора.
+* Конвертація даних з вхідних запитів.
+* Конвертація даних для відповіді.
+* Валідація даних.
+* Автоматична анотація та документація.
+
+## Інші типи даних
+
+Ось додаткові типи даних для використання:
+
+* `UUID`:
+    * Стандартний "Універсальний Унікальний Ідентифікатор", який часто використовується як ідентифікатор у багатьох базах даних та системах.
+    * У запитах та відповідях буде представлений як `str`.
+* `datetime.datetime`:
+    * Пайтонівський `datetime.datetime`.
+    * У запитах та відповідях буде представлений як `str` в форматі ISO 8601, як: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+* `datetime.date`:
+    * Пайтонівський `datetime.date`.
+    * У запитах та відповідях буде представлений як `str` в форматі ISO 8601, як: `2008-09-15`.
+* `datetime.time`:
+    * Пайтонівський `datetime.time`.
+    * У запитах та відповідях буде представлений як `str` в форматі ISO 8601, як: `14:23:55.003`.
+* `datetime.timedelta`:
+    * Пайтонівський `datetime.timedelta`.
+    * У запитах та відповідях буде представлений як `float` загальної кількості секунд.
+    * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/exporting_models/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">більше інформації дивись у документації</a>.
+* `frozenset`:
+    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:
+        * У запитах список буде зчитано, дублікати будуть видалені та він буде перетворений на `set`.
+        * У відповідях, `set` буде перетворений на `list`.
+        * Згенерована схема буде вказувати, що значення `set` є унікальними (з використанням JSON Schema's `uniqueItems`).
+* `bytes`:
+    * Стандартний Пайтонівський `bytes`.
+    * У запитах і відповідях це буде оброблено як `str`.
+    * Згенерована схема буде вказувати, що це `str` з "форматом" `binary`.
+* `Decimal`:
+    * Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
+    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.
+* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/types" class="external-link" target="_blank">типи даних Pydantic</a>.
+
+## Приклад
+
+Ось приклад *path operation* з параметрами, використовуючи деякі з вищезазначених типів.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="1  3  12-16"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+    ```Python hl_lines="1  3  12-16"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.6+"
+
+    ```Python hl_lines="1  3  13-17"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+    !!! tip
+        Бажано використовувати `Annotated` версію, якщо це можливо.
+
+    ```Python hl_lines="1  2  11-15"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+
+    !!! tip
+        Бажано використовувати `Annotated` версію, якщо це можливо.
+
+    ```Python hl_lines="1  2  12-16"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
+    ```
+
+Зверніть увагу, що параметри всередині функції мають свій звичайний тип даних, і ви можете, наприклад, виконувати звичайні маніпуляції з датами, такі як:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="18-19"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+    ```Python hl_lines="18-19"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.6+"
+
+    ```Python hl_lines="19-20"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+    !!! tip
+        Бажано використовувати `Annotated` версію, якщо це можливо.
+
+    ```Python hl_lines="17-18"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+
+    !!! tip
+        Бажано використовувати `Annotated` версію, якщо це можливо.
+
+    ```Python hl_lines="18-19"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
+    ```